基于Mask RCNN的滤袋开口检测方法

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作   者：

王宪保;  朱啸咏;  姚明海; 

作者机构：

浙江工业大学信息工程学院; 

关键词：

改进Soft-NMS;  可变形卷积;  Mask RCNN;  目标检测; 

期刊名称：

计算机测量与控制

基金项目：

E种肠道病毒HY12小鼠感染模型与致病机理及病毒准种异质性

i s s n：

1671-4598

年卷期：

2020 年 28 卷 012 期

页   码：

21-26

摘   要：

滤袋开口的检测与定位在滤袋智能生产过程中占据着至关重要的地位;但由于滤袋具有柔性的特点,常规检测方法很难有效进行,且定位精度也不能满足生产要求;针对此问题,提出一种结合可变形卷积与掩码信息的多尺度目标检测器,该检测器使用可变形卷积改进主干网络高层中的固定卷积,结合特征金字塔技术实现多尺度信息融合;然后将所得多尺度信息通过区域提议网络生成候选区域,采用改进的Soft-NMS方法进行筛选,最终送入检测头进行识别与分割;通过滤袋图像数据集进行实验;结果表明,提出的算法相较于基准算法有了2.4个百分点的检测精度提升,实现了滤袋开口的准确识别与高精度定位.