基于改进PSO算法的光伏发电系统MPPT控制策略

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作   者：

孙恺;  刘光宇; 

作者机构：

杭州电子科技大学自动化学院; 

关键词：

最大功率点跟踪(MPPT);  局部阴影;  粒子群优化(PSO)算法;  非线性自适应参数; 

期刊名称：

传感器与微系统

基金项目：

基于非线性控制技术的太阳能电池快速测试装置的研制
受人体运动启发的一类混杂非线性系统的极值搜寻控制方法

i s s n：

2096-2436

年卷期：

2021 年 01 期

页   码：

49-52

摘   要：

光伏发电系统运行在局部阴影条件下,其P-V曲线呈现多个峰值,为了保证光伏发电系统能够工作在最大功率点下,提出一种改进粒子群优化(PSO)算法的最大功率点跟踪(MPPT)的控制策略。改进算法采用非线性自适应的学习因子和加速因子同时采用随机惯性权重。仿真实验和真实实验验证所提出的算法在光伏发电系统的MPPT控制中具有较快的收敛速度的同时具有较高的精准度和较小的搜索振荡。