基于人流量检测的改进CN算法

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作   者：

张开生;  郭碧筱;  刘泽新;  杨帆; 

作者机构：

陕西科技大学电气与控制工程学院; 

关键词：

梯度方向直方图;  支持向量机;  特征融合;  CN跟踪;  人流量统计; 

期刊名称：

计算机工程与设计

i s s n：

1000-7024

年卷期：

2020 年 02 期

页   码：

411-416

摘   要：

为实现在行人严重遮挡时人流量的精确统计,研究一种基于人流量检测的改进CN算法。结合背景差分与三帧差分提取运动目标前景;通过梯度方向直方图与支持向量机判断头肩特征;在Kalman滤波器预测下一帧图像中目标位置的周围选取检测窗口,利用融合HOG与CN (颜色名)特征的改进CN算法实现目标跟踪;以感兴趣区域计数线为准,结合目标运动轨迹实现人流量统计。实验结果表明,该算法在有行人严重遮挡的情况下具有较高的检测效率。