煤矿智能化改造中的人工智能算法选择与优化

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作   者：

马德红;  马丽蓉;  刘帅; 

作者机构：

枣庄矿业集团付村煤业有限公司; 

关键词：

智能化;  煤矿;  人工智能算法; 

期刊名称：

信息系统工程

i s s n：

1001-2362

年卷期：

2025 年 001 期

页   码：

115-117

摘   要：

随着煤矿行业对智能化和自动化水平要求的不断提高，人工智能AI技术在煤矿智能化改造中发挥着越来越重要的作用。旨在探讨煤矿智能化改造过程中人工智能算法的选择与优化问题，首先介绍了人工智能在煤矿智能化中的具体应用；其次，详细分析了算法选择的标准与考量，如数据规模与质量、实时性与准确性要求以及计算资源与实现成本等因素对算法性能的影响。在此基础上，进一步讨论了超参数调整、模型集成与融合以及计算效率提升等优化方法，进而为煤矿的智能化改造提供参考。