基于特征融合的二代身份证人脸验证系统

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作   者：

汪中;  陈恩红;  刘贵全; 

作者机构：

中国科学技术大学计算机科学与技术学院;  合肥师范学院计算机学院; 

关键词：

特征比对;  人脸验证;  二代身份证;  全局特征;  局部特征; 

期刊名称：

中国科学技术大学学报

i s s n：

0253-2778

年卷期：

2019 年 49 卷 010 期

页   码：

828-834

摘   要：

二代身份证人脸验证是指判断二代身份证图片和身份证使用者当前头像是否为同一人.由于二代身份证图片分辨率较低,与现场采集图像的清晰度、人脸内部变化、外在环境等差异较大,传统的人脸识别方法在解决二代身份人脸验证问题时识别率较低.针对上述问题,提出一种基于特征融合的二代身份证人脸验证系统.该系统包括图像采集、预处理、特征提取、特征比对及结果判断五个部分.首先采集二代身份证图片和摄像头照片并进行图像预处理,分别提取二代证照片和摄像头照片的全局特征和局部特征,全局特征采用PCA和LDA方法,局部特征采用直方图方向二进制码(HDBC)方法;然后对全局特征和局部特征在公共特征空间内计算相似性,得到全局特征和局部特征的相似性,最终根据给定的阈值判断二代身份证持有人是否为本人;最后在大量真实的二代证数据集上进行测试验证,结果表明,该方法相比于传统的单特征提取算法,识别率显著提高.