语音测谎技术研究现状与展望

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作   者：

赵力;  梁瑞宇;  谢跃;  庄东哲; 

作者机构：

东南大学信息科学工程学院;  南京工程学院通信工程学院;  中国人民公安大学侦查学院; 

关键词：

语音信号处理;  特征提取;  谎言;  测谎仪; 

期刊名称：

数据采集与处理

基金项目：

极端环境下应激情感语音特征分析与识别的研究
混叠声场景下的语音识别-合成补偿助听器关键算法研究
基于空间听觉感知的双耳语音分离和识别关键问题研究

i s s n：

1004-9037

年卷期：

2017 年 02 期

页   码：

246-257

摘   要：

早期的谎言测试技术易受个人和环境影响,同时反测谎技术对其影响也很大。基于脑电信号的测谎技术虽然能够直接观察撒谎行为发生时内部相关脑区的神经活动,更加客观地揭示撒谎活动的内部规律,但是此类技术所需的专业设备庞大而贵重。相比之下,语音测谎技术具有时空跨越性和高隐蔽性等优点。本文介绍当前测谎技术的发展情况和基本原理,介绍并分析了当前的非语音测谎指标和声学相关指标的类型及特点;然后介绍了目前公开的几种语音相关的测谎数据库,并重点阐述了语音测谎分类算法的研究进展;最后从汉语测谎语料库建立、语音特征表达、反测谎技术研究、理论研究和配套工作开展等方面对语音测谎技术进行了展望。