微博数据在生态环境监测中的潜力研究-以成渝城市群为例

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作   者：

陈子娴;  周廷刚;  李洪忠;  潘一铭; 

作者机构：

西南大学地理科学学院/三峡库区生态环境教育部重点实验室;  中国科学院深圳先进技术研究院数字所空间信息中心; 

关键词：

潜力;  RSEI;  生态环境监测;  成渝城市群;  微博数据; 

期刊名称：

地理与地理信息科学

i s s n：

年卷期：

2021 年 004 期

页   码：

64-71

摘   要：

生态环境与人类生活息息相关,关注公众对生态环境的态度是生态环境监测的重要组成部分。日益丰富的社交媒体数据为获取大范围的公众反馈信息提供了快捷渠道。该文以成渝城市群为研究区,基于微博这一典型社交媒体数据,应用情感分析法并与遥感生态指数（RSEI）分析结果进行对比,从不同尺度探讨微博数据在生态环境监测中的潜力。结果表明:微博数据能够准确反映2010-2018年成渝城市群生态环境的演变,与RSEI的变化趋势一致,且对于区域内各城市,基于微博数据的生态情感指标与RSEI的灰色关联度较高;此外,微博数据能够反映局部区域的生态环境问题,如垃圾污染、绿化破坏和乱焚烧现象等,是对城市尺度生态环境监测的有效补充。微博数据在生态状况趋势评价、生态环境问题阐述和环境问题区域定位等方面具有应用潜力,可契合环境问题管理、完善生态环境监测体系和评价体制等多项应用需求,同时可作为遥感的辅助手段,为生态环境领域提供借鉴。