基于LSTM流量预测的路由规划和切换
- 作者机构:
- 浙江工商大学信息与电子工程学院(萨塞克斯人工智能学院);
- 关键词:
- 流量预测; 路径切换; 软件定义网络; LSTM模型; 路由规划;
- 期刊名称:
- 电信科学
- i s s n:
- 1000-0801
- 年卷期:
- 2022 年 38 卷 008 期
- 页 码:
- 86-100
- 摘 要:
- 随着近年网络技术的不断发展和演进,用户对网络资源的需求体量越来越大,内容越来越复杂,传统的网络架构很难满足当前灵活的网络需求.软件定义网络的革命性技术思想赋予了网络可编程性和可演进性,实现网络资源更灵活的管理.为了提高网络资源利用率,提出了基于LSTM模型的流量预测,为路由规划提供理论依据.通过提前预测网络流量,在流量激增之前进行防御措施保证网络的安全性和稳定性.实现基于流量预测的路由规划、无损路径切换等功能.
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