基于边缘计算和5G物联网技术融合的自动扶梯智能监测系统

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作   者：

李艳;  韦文豪;  毛世兴;  包学才;  潘文杰;  查小红; 

作者机构：

南昌工程学院 信息工程学院; 

关键词：

5G;  姿势识别;  边缘计算;  自动扶梯监测;  智能控制;  深度学习;  物联网技术; 

期刊名称：

物联网技术

i s s n：

2095-1302

年卷期：

2024 年 14 卷 011 期

页   码：

50-53

摘   要：

针对自动扶梯安全事故频发的痛点,设计一套基于边缘计算和 5G物联网技术融合的自动扶梯智能监测系统.系统集成智能扶梯传感网络控制设备、云-边协同智能视频识别设备和自动扶梯智能监测平台,可实时监测扶梯电机、减速机、主轴轴承和驱动底座等主要部件的振动数据以及温度数据,实现对扶梯简单机械故障的预警.采用高清摄像头实现对安防环境的监测,结合部署在边缘端的深度学习算法对视频数据进行识别,并通过 5G无线通信模块发送数据至软件监测平台.通过实验表明,该系统能实时监测扶梯的性能数据,并对扶梯自身故障与乘搭人员的不规范乘搭行为实时发出报警信号,解决了传统人工视频监视扶梯存在的人力成本高、响应速度慢、存在误报漏报等问题,为自动扶梯智慧监管提供技术支撑.