动物个体等级排名算法

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作   者：

刘梦嘉;  夏灿玮; 

作者机构：

北京师范大学生命科学学院; 

关键词：

算法;  争斗;  排名;  等级结构;  动物行为; 

期刊名称：

动物学杂志

i s s n：

0250-3263

年卷期：

2025 年 60 卷 001 期

页   码：

123-135

摘   要：

等级是指个体的地位具有一定顺序的现象，反映着动物种群的社会结构，在动物的生存、繁殖及种群调节中具有重要意义。动物种群的等级结构包括线性与非线性两种情况。Landau(1951)提出的线性指数h(Landau’s h)可用于量化种群等级结构的线性程度，de Vries(1995)又对该指数的计算方式进行了优化。个体间的等级差异影响自然选择和性选择的作用强度。然而在多数动物中，个体等级在表型上的体现并不明显，需要根据观测数据，使用动物个体等级排名算法计算以确定。动物个体等级排名算法包括基于获胜概率排名的算法，基于获胜频率和对手实力的Clutton-Brock et al.’s index、David’s score算法、基于获胜次数的I&SI、Elo-rating、Randomized Elo-rating算法和基于图论的ADAGIO算法。本文介绍了这些算法的计算过程，对各自的优缺点进行了点评，并基于实际数据比较了不同算法给出的排名结果，最后对实际应用中算法的选择给出了建议。此外，本文还简要介绍了其他领域中排名算法的特点，以期为算法的引入提供借鉴。