基于决策树算法构建青少年双相情感障碍患者并发代谢综合征的风险预测模型

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

向桢玉;  蒋振虹;  罗湘蓝;  刘平; 

关键词：

代谢综合征;  多因素Logistic回归;  双相情感障碍;  决策树; 

期刊名称：

精神医学杂志

i s s n：

2095-9346

年卷期：

2023 年 36 卷 006 期

页   码：

599-604

摘   要：

目的 探讨青少年双相情感障碍患者并发代谢综合征(MS)的危险因素,并基于决策树模型建立青少年双相情感障碍患者并发MS的风险预测模型.方法 回顾性分析295 例青少年双相情感障碍患者的临床资料,根据患者是否发生MS,将其分为MS组和非MS组,采用多因素Logistic回归分析筛选少年双相情感障碍患者并发MS的危险因素,运用SPSS软件、Modeler软件建立预测青少年双相情感障碍患者并发MS的决策树模型,并分析模型的预测效能.结果 在295 例青少年双相情感障碍患者中MS发生率为 29.49%;MS组和非MS组BMI、糖尿病家族史、饮食结构、饮食量、总用药时间、运动量等临床资料比较,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素分析结果显示,BMI、糖尿病家族史、饮食结构、饮食量、总用药时间、运动量均为青少年双相情感障碍患者并发MS的独立危险因素(P<0.05);决策树结果显示,总用药时间是青少年双相情感障碍患者并发MS最为重要的影响因素;ROC结果显示,决策树模型预测青少年双相情感障碍患者并发MS的AUC稍高于Logistic回归模型(0.753 VS0.730).结论 BMI、糖尿病家族史、饮食结构、饮食量、总用药时间、运动量均为青少年双相情感障碍患者并发MS的独立危险因素,且两种模型均具有较好的预测效能.