高压釜泄漏声音的高频高阶空间交互识别算法研究

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作   者：

李衍志;  郭丽敏;  张维国;  古健;  宗井彬;  张凯;  刘君; 

作者机构：

中国有色工程有限公司; 

关键词：

泄漏声音识别;  递归门控卷积;  高压釜;  湿-法冶金; 

期刊名称：

计算机测量与控制

i s s n：

1671-4598

年卷期：

2024 年 32 卷 010 期

页   码：

169-174

摘   要：

高压釜是湿法冶金领域常用的重要设备，存在危险气体泄漏的风险；同时，泄漏会导致高压釜内压不稳，严重时甚至引起爆炸，威胁设备和生产安全；针对高压釜泄漏导致的危险和威胁，提出了一种高压釜泄漏声音的高频高阶空间交互识别算法，用于监测高压釜泄漏发生时的声音，从而及时发现泄漏并采取相应的措施，确保设备和生产安全；该算法首先通过高通滤波器消除低频噪声对于识别结果的干扰，然后利用递归门控卷积块实现高频分量在高阶空间的交互，最后使用全卷积层识别高压釜泄漏的声音；实验结果表明，所提算法具有较好的高压釜泄漏识别效果，平均置信度达到0.93,以0.65作为置信度阈值时，识别准确率可达到99.5%;在处理速度上，算法能够每秒识别60个5秒长的音频文件，满足实时性的需求。