一种多特征融合的运动目标检测算法

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作   者：

张松;  杜宇人; 

作者机构：

扬州大学信息工程学院; 

关键词：

运动目标检测;  多特征融合;  局部二值模式;  混合高斯模型;  HSV颜色特征; 

期刊名称：

扬州大学学报(自然科学版)

基金项目：

基于三维旋转超声辅助电解-放电展成加工的机理研究及其过程优化控制

i s s n：

1007-824X

年卷期：

2018 年 004 期

页   码：

42-46

摘   要：

针对传统的混合高斯背景模型目标检测算法在复杂背景干扰和阴影条件下无法准确检测出目标的问题,提出一种多特征融合的运动目标检测算法.将包含上下文信息的局部二值模式(context local binary patterns,CLBP)纹理特征和HSV颜色特征的色调信息相结合,利用CLBP直方图向量和局部色度向量与高斯背景模型进行匹配实现运动目标检测.结果表明,该算法在满足实时性的前提下,对受阴影、目标遮挡和图像抖动等干扰时的目标检测准确性较高.