基于压缩感知的EMT探伤和图像重建

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作   者：

庄雨欣;  何敏;  孙海滨;  曾星星;  周明;  冯肖维; 

作者机构：

上海海事大学物流工程学院;  中国船舶集团有限公司第七○四研究所;  上海宝信软件股份有限公司; 

关键词：

稀疏变换;  图像重建;  压缩感知;  EMT; 

期刊名称：

传感技术学报

基金项目：

三维距离图像基于特征估计与贝叶斯推理的自适应重构研究

i s s n：

1004-1699

年卷期：

2021 年 005 期

页   码：

650-656

摘   要：

为改善EMT逆问题的欠定性,提高探伤过程中裂纹图像重建质量,本文提出一种基于压缩感知原理的EMT探伤和图像重建方法。其本质是通过压缩感知弱化问题的求解条件,进而有效改善EMT逆问题的欠定性。本文采用压缩感知技术对EMT探伤信号进行处理,并引入了相应的图像重建算法。其中,信号处理包括选取恰当的稀疏变换基对原始信号进行稀疏表示,将稀疏处理后的原始信号进行投影;图像重建过程则采用了两种算法,分别是基于最小L1范数的迭代重加权最小二乘（IRLS）法和基于匹配追踪原理的压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法。仿真和实验结果均表明,IRLS图像重建算法和CoSaMP图像重建算法的图像重建质量都要好于传统的EMT图像重建算法,尤其是CoSaMP算法的图像重建质量更佳。