基于模糊区域生长的医学图像分割

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作   者：

郭晓蓉;  任小玲; 

作者机构：

西安工程大学计算机科学学院; 

关键词：

模糊隶属度;  区域生长;  图像分割;  质心;  最大隶属度; 

期刊名称：

计算机与数字工程

i s s n：

1672-9722

年卷期：

2024 年 004 期

页   码：

1186-1190

摘   要：

针对肺部图像的特征，论文提出了一种基于模糊隶属度的区域生长的图像分割方法。首先，对原图像进行预处理，并将其二值化；其次根据二值图像确定不同区域轮廓，计算不同区域的质心；再次，根据标注图像自动获取目标区域的质心将其作为区域生长的种子点；最后利用隶属度函数计算种子点邻近像素点的隶属度，根据其隶属度的大小进行区域生长。实验结果表明，论文提出的方法与传统区域生长方法相比能够缓解过分割或者欠分割现象，分割精度比传统方法提高了21.88%，可以分割出更清晰的目标区域，为今后的临床诊断提供帮助。