基于自相似性和低秩表示的有噪模糊图像盲复原算法

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作   者：

王宇桐;  禹晶;  肖创柏; 

作者机构：

北京工业大学信息学部; 

关键词：

去模糊;  信息处理;  去噪;  盲解卷积;  低秩表示;  结构自相似; 

期刊名称：

北京交通大学学报

基金项目：

斜模式高光谱成像的超分辨率重建方法研究

i s s n：

1673-0291

年卷期：

2018 年 05 期

页   码：

123-129

摘   要：

图像盲解卷积算法指的是当点扩散函数未知时,利用模糊图像复原出原始清晰图像.图像盲复原不仅是一个典型的反问题,还是一个病态问题.本文提出一种基于自相似性和低秩表示的图像盲复原算法,该算法利用图像不同尺寸或相同尺寸间的自相似性,将图像中的非邻域相似图像块组成一个相似图像块组,对该相似图像块组进行整体的低秩表示.实验表明:该算法能够准确地估计模糊核,复原清晰图像,去除噪声,并具有很好的鲁棒性.