基于主动学习的电力CPS虚假数据分层过滤方法

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作   者：

常荣;  李松霖; 

作者机构：

云南电网股份有限公司; 

关键词：

电力CPS虚假数据;  主动学习;  分层状态;  数据超量;  分层过滤; 

期刊名称：

电子设计工程

i s s n：

1674-6236

年卷期：

2025 年 33 卷 004 期

页   码：

133-136,141

摘   要：

CPS虚假数据超量累积会造成电力网络响应速率降低，为避免上述情况的发生，实现对虚假数据对象的快速处理，设计基于主动学习的电力CPS虚假数据分层过滤方法。完善主动学习算法流程，并制定电力CPS虚假数据提取方案。定义电网CPS虚假数据分配原则，根据分层状态估算条件确定过滤参数取值范围，完成基于主动学习的电力CPS虚假数据分层过滤方法的设计。实验结果表明，采用该方法可将CPS虚假数据单位累积量控制在6.2×1013Mb之下，解决了由虚假数据超量累积造成的电力网络响应速率过慢的问题。