地铁跨站运行时刻表模型的遗传算法优化研究

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作   者：

陈小龙;  黄应超;  谭延康; 

作者机构：

重庆轨道十八号线建设运营有限公司;  云南京建轨道交通投资建设有限公司;  重庆公共运输职业学院; 

关键词：

乘客总旅行时间;  客流模型;  停站时间;  地铁时刻表; 

期刊名称：

科技与创新

i s s n：

2095-6835

年卷期：

2025 年 004 期

页   码：

43-46

摘   要：

针对地铁早晚高峰客流的时空分布差异性，综合考虑乘客出行时间和列车停站成本，以列车在各站点的停站时间为控制变量，开展包含客流行为刻画和可跨站运行模式下的时刻表优化研究。在满足各站点客流乘车需求的基础上，结合时刻表优化模型和客流模型，以列车运行时间间隔、列车容量、停站时间调整范围为约束，以减少乘客的总旅行时间和列车停站成本为目标，建立列车的停站时间优化模型，并根据模型特征设计特定的遗传算法进行计算机仿真求解。以一条包括多个区间的单向地铁线路为例，开展地铁列车时刻表优化。结果表明，相比于固定停站时间的时刻表方案，优化停站时间能够使得乘客的总旅行时间减少3.49%，列车停站成本下降1.79%。