基于YOLOv4与位置先验的快递三段码检测算法

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作   者：

韩贵金;  胡仲阳;  石海宾; 

作者机构：

中国建筑第二工程局有限公司华北公司;  西安邮电大学自动化学院; 

关键词：

快递分拣;  目标检测;  快递三段码检测;  YOLOv4;  HSV颜色分割; 

期刊名称：

西安邮电大学学报

i s s n：

2095-6533

年卷期：

2021 年 26 卷 004 期

页   码：

105-110

摘   要：

针对区县一级分拣中心采用的人工分拣方式存在效率低下问题,提出一种基于YOLOv4与位置先验的快递面单三段码检测算法.将检测到的快递面单图像作为快递Logo检测区域,以缩小检测区域,排除与快递面单相似的目标,通过HSV颜色分割对目标区域进行快递面单初检.利用YOLOv4算法对预处理后的快递面单图像进行Logo检测,结合检测到的Logo信息与快递面单中Logo和三段码先验位置关系完成三段码目标检测.实验结果表明,该算法三段码定位准确率达96.1%以上,可有效提高快递分拣效率.