基于加性噪声的强鲁棒数据库盲水印方法

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作   者：

李程;  张国栋; 

作者机构：

中国人民解放军96713部队; 

关键词：

数据安全;  数据库水印;  隐私保护;  数据脱敏; 

期刊名称：

网络安全与数据治理

i s s n：

2097-1788

年卷期：

2025 年 44 卷 002 期

页   码：

32-38,43

摘   要：

针对大数据共享和发布过程中面临的侵权盗版与隐私泄露问题，提出了一种基于加性噪声的强鲁棒数据库盲水印方法。该方法结合了数据库水印与数据脱敏技术，利用加性拉普拉斯噪声已有失真，通过比值奇偶性与噪声修改机制嵌入水印信息，显著减少二次失真，并通过统计特征调整，保持数据的可用性。该方法在强化隐私保护性能的同时，实现水印信息盲提取，并具备极强的鲁棒性。实验证明，该方法有效降低了数据泄露和被盗用的风险，是一种同时实现敏感数据的隐私保护、泄密溯源与版权标识的集成式方案。