食品质量检测中方差分析基本假定问题的实例初探

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作   者：

王晶;  刘彭; 

作者机构：

山东农业大学信息科学与工程学院; 

关键词：

方差分析;  数据转换;  非参数统计;  基本假定; 

期刊名称：

食品工业

i s s n：

1004-471X

年卷期：

2022 年 006 期

页   码：

212-215

摘   要：

在食品质量检测中,常会涉及不同品牌或品类合格品率的比较问题。在实际问题中检验多个总体的平均值是否存在显著性差异时多采用方差分析方法。方差分析方法是建立在一定数学模型上的统计方法,因此一般经典的参数方差分析要求抽样数据需满足基本假定条件。通过食品质量检验实例初步探讨检验试验数据是否满足基本假定的要求的方法,并在不符合基本假定条件的情况下,介绍数据转换法和非参数方差分析2种常用处理方法。分别给出在这2种方法下实例中试验数据的方差分析过程、检验结果并对其进行比较。该研究结果对于在数据不满足方差分析假定下多个合格品率或其他同类型百分率的检验具有十分广泛的推广应用价值。