基于Scopus的植物表型组学研究进展分析

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作   者：

唐惠燕;  倪峰;  李小涛;  陈蓉蓉;  袁曦临;  朱艳;  周济;  丁艳锋; 

作者机构：

南京农业大学图书馆;  南京航空航天大学图书馆;  南京农业大学植物表型组学研究中心;  Earlham Institute;  东南大学图书馆; 

关键词：

植物表型组学;  可视化;  Cite Space;  Scopes;  主题显著度;  文献计量学; 

期刊名称：

南京农业大学学报

基金项目：

i s s n：

1000-2030

年卷期：

2018 年 006 期

页   码：

摘   要：

[目的]文献计量方法可以用于反映和预测科学技术发展的历史和趋势.本文基于科学大数据的计量方法探讨植物表型组学的研究现状,为植物表型组学的发展提供参考.[方法]基于Scopus数据库,分析2013年-2018年9月数据库中植物表型组学及其相关学术产出的文献数量、引用次数、合作单位、研究方向、学术机构和科研团队等信息,利用Sci Val和Cite Space 5.0等统计分析工具,运用可视化数据方法,分析植物表型组学研究领域的发展特点和趋势.[结果]基于Scopus共检索到与植物表型组学研究和应用相关的文献共20 953篇,总被引数217 105,TOP1%高被引论文为2.0%.相关学术产出总被引量TOP10的国家是美国、中国、德国、英国、法国、日本、澳大利亚、西班牙、加拿大和荷兰.相关论文被引总量TOP10的机构分别是中国科学院、法国国家农业研究院、美国农业部、法国国家科学研究院、中国农业科学院、美国康奈尔大学、西班牙高等科学研究委员会、美国加州大学戴维斯分校、法国巴黎萨克莱大学、荷兰瓦赫宁根大学.学术产出最多的学者是德国克斯·普朗克分子植物生理研究所的Alisdair Robert Fernie,共发表58篇植物细胞表型论文,被引1 246次.目前植物表型组学研究的植物种类较少,主要包括拟南芥、水稻、小麦、玉米、番茄和大豆.[结论]作为一个新兴的研究方向,植物表型组学体现出作物栽培、育种、生物学与计算机科学等多学科交叉发展的特性.高通量图像及相关数据分析是现阶段植物表型组学的重要研究方向,主题显著度指数达到98.8%,受关注度极高.