水质监测技术在水生态保护中的应用

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作   者：

史振;  徐月琴; 

作者机构：

潍坊市水文中心; 

关键词：

在线传感器;  机器学习;  藻华预警;  生物指标;  水质监测; 

期刊名称：

资源节约与环保

i s s n：

1673-2251

年卷期：

2025 年 002 期

页   码：

42-46

摘   要：

通过对太湖水环境进行为期1 a的实地监测，评估了多种水质监测技术在水生态保护中的应用效果。采用传统理化分析、生物指标监测和新型传感器技术相结合的方法，建立包括溶解氧、pH、氨氮等在内的15项指标的综合监测体系。结果表明，多参数在线监测系统能实时反映水质变化，准确率达95%；基于监测数据开发的机器学习模型可预测藻华发生，提前7 d预警准确率为87%。因此，集成多种监测技术的综合系统能有效支持水生态保护决策。