基于CT影像组学构建结直肠癌KRAS突变的预测模型

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作   者：

曹云太;  王展;  任嘉梁;  周俊林; 

作者机构：

青海大学附属医院医学影像中心;  通用电气药业(上海)有限公司北京分公司;  兰州大学第二医院;  青海大学附属医院; 

关键词：

影像组学;  计算机体层成像;  结直肠癌;  KRAS突变; 

期刊名称：

实用放射学杂志

i s s n：

1002-1671

年卷期：

2024 年 40 卷 001 期

页   码：

56-59,144

摘   要：

目的 探讨增强CT影像组学模型预测结直肠癌(CRC)患者KRAS基因突变状态的价值.方法 回顾性分析393例接受KRAS突变检测并在术前行3期增强CT检查的患者.以7∶3的比例分为训练组(n=276)和验证组(n=117).提取并筛选与KRAS突变密切相关的特征.构建预测KRAS突变的临床、影像组学和临床-影像组学融合模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线、决策曲线分析(DCA)评估各模型的临床应用价值.结果 临床指标CEA、CA199和13个影像组学特征与KRAS突变具有显著相关性.基于临床指标及影像组学特征,构建了临床模型、影像组学模型及临床-影像组学融合模型以预测KRAS突变.本研究构建的影像组学模型具有良好的CRC KRAS突变状态预测性能.结合临床特征和影像组学特征的临床-影像组学融合模型具有最好的KRAS突变预测性能,训练组和验证组的曲线下面积(AUC)分别为0.782和0.744.结论 基于增强CT影像组学特征构建的模型可作为一种无创性检测CRC患者KRAS突变状态的定量分析方法.