一种基于激光点云数据的房屋轮廓线提取方法

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作   者：

蔡湛;  李如仁;  李新科;  吴华意; 

作者机构：

辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 

关键词：

轮廓线扩展;  LiDAR;  房屋轮廓线;  边缘点检测; 

期刊名称：

地理与地理信息科学

基金项目：

i s s n：

1672-0504

年卷期：

2013 年 29 卷 05 期

页   码：

21-25+29

摘   要：

提出了一种基于激光点云数据提取房屋轮廓线的方法。首先在屋顶激光点云数据中搜索平面距离最远的两个激光点,选择其一为起始点,根据相邻边缘点连线的一侧不存在激光点的原则,检测屋顶所有的边缘点;然后对边缘点分组,利用最小二乘直线拟合方法分别拟合各条轮廓线并进行规则化;最后,选择轮廓线最外侧的激光点,对各条轮廓线进行平移外扩,并通过相邻轮廓线相交确定屋顶角点的坐标。实验结果表明,与通常采用的对屋顶激光点云构建不规则三角网(TIN)获取边缘点的方法相比,该算法运行效率明显提高,检测到的屋顶边缘点数量更多,获取的屋顶轮廓线精度更高。