生成式人工智能的数据安全风险及回应型治理策略

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

匡蕾; 

作者机构：

中国移动通信集团广东有限公司; 

关键词：

数据安全风险;  回应型治理策略;  生成式人工智能; 

期刊名称：

网络安全技术与应用

i s s n：

1009-6833

年卷期：

2025 年 002 期

页   码：

57-59

摘   要：

随着生成式人工智能（AI）技术的迅速发展，其在数据处理和创造内容方面的能力大幅提升，为多个领域带来了革命性的变化。然而，这一进步也伴随着显著的数据安全风险，尤其是数据隐私泄露、数据滥用、数据偏差极不公平以及对抗性攻击等问题。本文通过分析这些风险的具体表现和产生的根源，探讨了回应型治理策略在缓解这些风险方面的有效性。通过案例研究，本文揭示了在不同背景下回应型治理策略的应用及其对生成式AI的数据安全性提升的贡献。最终，文章讨论了回应型治理策略的未来发展趋势，以及它们如何为生成式AI的健康、可持续发展提供支持，最后提出了具体的结论与建议。通过深入分析，本文旨在为生成式人工智能的数据安全风险管理和政策制定提供理论支持和实践指导。