基于HC-MOPSO的储能电站两阶段选址定容方法

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

白望望;  杨德州;  李万伟;  王涛;  张耀忠; 

作者机构：

国网甘肃省电力有限公司; 

关键词：

容量配置;  选址规划;  静态电压稳定裕度;  电压主导节点;  电网分区; 

期刊名称：

中国电力

i s s n：

1004-9649

年卷期：

2024 年 57 卷 012 期

页   码：

148-156

摘   要：

针对大规模储能规划难以兼顾电网有功功率与节点电压耦合影响的问题,提出一种基于层次聚类(hierarchical clustering,HC)-多目标粒子群(multi objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的储能电站规划方法.首先,基于系统有功功率与节点电压间的耦合作用,建立其灵敏度模型,并采用HC算法得到电网区域划分结果,根据灵敏度指标排序选取各次区域内的电压主导节点作为储能电站接入点;其次,以系统静态电压稳定裕度最大、总投资与运行成本以及总有功网损最小为目标,建立储能电站容量配置模型,并设计嵌入潮流计算的MOPSO算法对模型进行求解.最后,以IEEE39 节点电力系统网络为例,验证所提方法和模型的可行性与有效性.仿真结果表明,本文提出的规划方法相较于传统方法可以进一步降低系统有功线损,并提高静态电压稳定裕度.