人工智能生成内容的著作权侵权风险与侵权责任分配

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作   者：

刘云开; 

作者机构：

中国政法大学民商经济法学院; 

关键词：

著作权侵权;  人工智能生成内容;  归责原则;  风险分担机制;  生成式人工智能; 

期刊名称：

西安交通大学学报(社会科学版)

i s s n：

1008-245X

年卷期：

2024 年 44 卷 006 期

页   码：

166-177

摘   要：

在现行著作权法语境下，ChatGPT等生成式人工智能产品的产业化应用，将引发规模更大、隐蔽性更强的人工智能生成内容(AIGC)著作权侵权风险。算法比对技术的嵌入虽有助于降低侵权风险，但在侵权内容实质性相似判断中仍将面临技术失灵。由于AIGC服务提供者与网络用户在“算法创作—内容传播”链条中的角色发生置换，因此相较传统网络著作权侵权，AIGC著作权侵权主体的认定模式有所转变。在AIGC著作权侵权责任认定中，网络用户作为AIGC加工承揽合同中的定作人，一般不具有输出侵权内容的主观过错。AIGC服务提供者兼具侵权风险制造者和侵权内容提供者的角色，应被认定为直接侵权主体，不应以技术中立者的身份适用“避风港规则”。在AIGC著作权侵权责任的分配上，AIGC服务提供者承担无过错责任较之过错责任更为适宜；网络用户在传播侵权内容时存在过错的，应当承担损害赔偿责任，其免责事由可参照适用“避风港规则”。为实现著作权保护和产业创新的协同目标，可遵循责任规则启动AIGC著作权停止侵害请求权限制机制，并考虑引入第三方风险分担机制，构建AIGC著作权责任保险制度和赔付基金。