基于DNDC模型评估白洋淀芦苇湿地N_2O排放特征

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作   者：

冯钊;  乔圣超;  倪少强;  张杰;  喻朝庆; 

作者机构：

清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室;  深圳大学海岸带地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室; 

关键词：

芦苇;  DNDC(反硝化分解)模型;  N_2O;  湿地;  RCP; 

期刊名称：

生物学杂志

i s s n：

2095-1736

年卷期：

2020 年 03 期

页   码：

62-67

摘   要：

湿地是一个重要的N_2O排放源。气候变化改变硝化与反硝化作用强度影响土壤N_2O排放。为探究湿地芦苇在2018—2100年中N_2O的排放特征,以中国华北白洋淀湿地芦苇为研究对象,借助DNDC(反硝化-分解)模型和IPCC(政府间气候变化专门委员会)的6种模式及RCP 3种情景模拟芦苇的生长过程。研究表明,多点位验证模拟值和观测值之间Pearson相关系数r为0.723,决定系数R~2为0.522,均方根误差RMSE为76.75μg/m~2·d。在RCP2.6和RCP4.5情景下,未来N_2O排放量均未出现显著线性变化特征,年排放总量变化范围分别为0.69～23.84 t和0.59～31.92 t。对比RCP8.5情景,N_2O排放在CanEMS2和MIROC5 2种模式中出现明显递增趋势,排放总量的变化范围为0.49～38.82 t。在2018—2100年的时间梯度中N_2O排放未表现出明显递增或递减变化趋势。多模式多情景下,N_2O排放量总体随时间变化不明显,且无线性、周期性等变化,但受温度和降雨变化明显。温度适中、降雨量丰富的年份易出现N_2O排放极大值。