基于Python的词云生成研究

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作   者：

张若琪;  王涵;  闫凌云;  刘一辰; 

作者机构：

河南师范大学软件学院;  河南师范大学国际教育学院; 

关键词：

词云生成;  TF-IWF;  分词;  环境治理; 

期刊名称：

信息与电脑

i s s n：

1003-9767

年卷期：

2021 年 33 卷 005 期

页   码：

201-203

摘   要：

在机器学习中,利用Python语言制作词云图为保护环境提供了新途径.基于此,本文主要讲述了如何利用Python词云生成技术对文本进行训练并生成词云图,首先对摘选文本进行jieba分词,然后利用IF-IWF算法更加精确地提取关键词,最终使用wordcloud绘制出词云图,实现可视化,希望能够为相关研究提供借鉴.