情感语音变化规律的特征分析

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作   者：

张立华;  杨莹春; 

作者机构：

浙江大学计算机学院; 

关键词：

变化规律;  Praat语音学软件;  情感语音特征; 

期刊名称：

清华大学学报(自然科学版)

基金项目：

模式识别、人工智能
普适计算的关键理论与技术研究

i s s n：

1000-0054

年卷期：

2008 年 S1 期

页   码：

42-47

摘   要：

为了探索情感语音相对于中性语音的变化规律,该文对实验室采集的中文情感语音库M A SC@CCNT进行初步实验分析。首先对语音库进行听辨分析,甄选感情明显的语料,再针对含有兴高采烈、愤怒、惊慌、悲伤等4种情感的语音信号,分析它们的时间构造、能量构造、基频构造和共振峰构造的特征,并通过和不带感情的平静语音信号特征进行比较,得出了不同情感信号特征的分布变化规律。结果表明:时间构造、频谱、能量、基音频率和元音共振峰这5种特征在分辨情感语音上有着明显的作用,而悲伤情感最易分辨;情感语音的变化没有统一的规律,因说话人的性别而异,甚至因人而异。