面向施工机器人定位的多模态数据融合方法研究综述

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作   者：

李佳益;  马智亮;  陈礼杰;  季鑫霖; 

作者机构：

清华大学土木工程系; 

关键词：

数据融合方法;  多模态数据;  定位;  施工机器人; 

期刊名称：

计算机工程与应用

i s s n：

年卷期：

2024 年 015 期

页   码：

11-23

摘   要：

施工机器人的定位数据源种类繁多,融合多模态数据不仅有助于提升建筑项目中施工机器人的定位性能,同时也方便施工机器人的协同作业.数据融合方法旨在通过不同数据源的优势互补,改进数据采集及处理方法等,实现施工机器人的定位和数据共享,支持施工机器人定位精度、实时性或鲁棒性等的提高,从而提高整体建筑施工效率和项目管理水平.已有不少针对特定场景探索施工机器人定位的数据融合方法相关研究成果,但尚无针对施工机器人定位的数据融合方法相关研究综述.经系统的检索,首先,按照是否与先验数据融合,将其分为先验数据与传感器实时数据融合和多种传感器数据融合两类进行分析;然后,对数据融合方法进行对比分析;最后,总结和展望了施工机器人多模态数据融合方法的未来研究方向.从研究结果分析,现阶段已有的研究成果中,施工机器人定位的数据源选择差异性较大,定位效果差异也很大.该综述可为相关领域的进一步研究提供参考.