基于CMIP6多模式集合的内陆河径流模拟及预估

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作   者：

梁文翔;  骆震;  陈伏龙;  王统霞;  安杰;  龙爱华;  何朝飞; 

作者机构：

新疆兵团勘测设计院集团股份有限公司;  石河子大学水利建筑工程学院; 

关键词：

内陆河;  气候变化;  径流预测;  CMIP6模式;  偏差校正; 

期刊名称：

地学前缘

i s s n：

1005-2321

年卷期：

2024 年 31 卷 006 期

页   码：

450-461

摘   要：

随着全球气候变化和人类活动的影响，以冰川融雪为主要补给来源的内陆河径流序列发生了明显变化，预测未来气候变化下内陆河流域径流变化对区域水灾害防治和水资源合理利用具有重大意义。构建分解-模拟-优化-重构模型与多模式集合平均（MME）的8种GCMs数据耦合，预测分析玛纳斯河流域2024—2030年在不同气候情景下的径流响应特征。结果表明：Model.VLE模型在径流模拟阶段R2>0.86且TPE<0.28,其模拟误差最小、稳定性最优；历史时期GCMs数据经过空间降尺度、偏差矫正和Model.VLE模型耦合的径流模拟效果最优，能够为径流预测提供可靠结果；玛纳斯河流域未来（2024—2030年）径流来水偏丰较历史时期（2000—2014年）有显著增加趋势，未来年径流变化与未来气温和降水相关，3种气候情景下未来（2024—2030年）径流无显著差异。