国土调查遥感40年进展与挑战

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作   者：

舒弥;  杜世宏; 

作者机构：

自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室; 

关键词：

特征优选;  样本多样性;  小样本;  土地利用分类;  国土调查;  语义鸿沟;  迁移学习;  遥感信息提取;  样本平衡; 

期刊名称：

地球信息科学学报

i s s n：

1560-8999

年卷期：

2022 年 24 卷 004 期

页   码：

597-616

摘   要：

运用遥感技术进行土地资源调查,摸清其数量及分布状况,长期以来都是遥感领域研究的重要内容.本文首先回顾了过去40年来遥感技术在我国国土调查中的应用情况,然后围绕高分辨率影像的特征提取、大范围影像的样本获取、多时相/多传感器影像的迁移学习以及多源异构数据融合4个方面介绍了相关进展情况;接着归纳总结了现有遥感信息提取技术在国土调查中面临的4个挑战:①高分辨率影像分类存在如何定义、选择、挖掘高级特征的问题;②国土调查中的遥感数据集规模庞大,存在着类间不平衡和类内多样性,为这种复杂数据集获取足够、均衡、多样化的样本集是一个巨大挑战;③对于多传感器/多时相影像,如何低成本、及时地实现土地利用分类是值得考虑的问题;④从土地覆盖到土地利用存在语义鸿沟,如何合适地引入语义信息以弥合语义鸿沟需要被考虑.最后,本文对国土调查遥感技术的未来发展方向和应用点进行了展望.