基于改进轻量级沙漏模型的2D单人姿态估计研究与应用

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作   者：

黄晨;  童维勤;  戴伟;  陈一民;  邹一波;  翁康年;  吴志华; 

作者机构：

上海建桥学院信息技术学院;  上海海洋大学信息学院;  上海大剧院管理有限公司;  上海大学计算机工程与科学学院;  上海交响乐团; 

关键词：

知识蒸馏;  姿态估计;  沙漏模型;  轻量级模型; 

期刊名称：

计算机应用与软件

i s s n：

1000-386X

年卷期：

2024 年 41 卷 010 期

页   码：

191-196

摘   要：

提出一种基于改进轻量级沙漏模型的2D单人人体姿态估计方法。使用逆残差卷积来构建改进的轻量级沙漏模型，从而降低参数数量与计算量，使用多尺度特征融合以提高轻量级模型在遮挡情况下的关键点检测能力。引入知识蒸馏方法，使得改进的模型在略微降低检测准确度时，能大幅降低训练和部署所需要的计算资源。MPII数据集和实际应用中的检测结果表明，改进的轻量级沙漏模型能有效检测人体骨骼关键点，实时性好、鲁棒性强，能在一定程度上克服遮挡问题。