基于高斯曲率和局部方差的去噪模型

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

舒玉强;  杨红雨; 

作者机构：

四川大学计算机学院; 

关键词：

高斯曲率;  噪声度量函数;  纹理细节;  扩散方程;  方差; 

期刊名称：

计算机应用

基金项目：

低能见度进近着陆助视引导系统基础理论与关键技术

i s s n：

1001-9081

年卷期：

2009 年 29 卷 S2 期

页   码：

228-230

摘   要：

用PM(Perona and Malik)模型去除椒盐噪声,使低噪声强度下未受噪的平坦区域的像素值减小,但是不能在有效去噪的同时保护纹理细节,导致图像模糊。为此,用局部方差和高斯曲率代替梯度模值来描述图像局部纹理细节,并定义了噪声度量函数,随之引入扩散方程,得到新去噪模型。实验结果表明:新模型不仅能有效地除去椒盐噪声和解决PM模型的问题,而且信噪比和峰值信噪比均有显著提高。因此新模型优于PM模型。