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基于健康管理的多机器人覆盖控制
- 作 者:
-
曹凯;
陈阳泉;
高嵩;
党海鑫;
张嘉豪;
- 作者机构:
-
西安工业大学机电工程学院;
西安工业大学电子信息工程学院;
- 关键词:
-
覆盖控制;
加权维诺;
传感器;
多机器人;
健康优化管理;
- 期刊名称:
- 传感技术学报
- i s s n:
- 1004-1699
- 年卷期:
-
2022 年
007 期
- 页 码:
- 902-912
- 摘 要:
-
装备了传感器的多机器人系统可以在各种场景中完成覆盖搜索任务,例如污染源监测和控制。而传统基于CVT的覆盖控制算法未曾考虑到环境对机器人健康的影响,以及不同健康机器人对覆盖成本的影响。针对上述问题,提出了一种基于健康优化管理的多机器人覆盖控制算法。首先引入多机器人健康优化管理办法,将机器人的健康退化纳入位置优化问题,最大程度地减少机器人的健康损耗,并尽可能地延长不健康机器人的工作寿命;其次引入基于加权维诺的分布式覆盖控制方法,为多机器人提供最优配置的同时最小化代价函数;目标是当机器人执行任务的能力随时间变化时,执行覆盖任务,提供最优配置。最终通过数值仿真和实验验证了所提算法的有效性。
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