铁路客运车站旅客异常行为智能识别和监测方法研究

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作   者：

李君;  陈瑞凤;  徐春婕;  吕晓军; 

作者机构：

北京经纬信息技术有限公司;  中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所; 

关键词：

智能识别;  异常行为;  主动监控;  铁路客运车站; 

期刊名称：

计算机测量与控制

i s s n：

1671-4598

年卷期：

2021 年 29 卷 009 期

页   码：

37-42,49

摘   要：

目前国内多数车站仍采用视频回放方式识别旅客异常行为,无法保障效率和精确度,影响车站安全稳定运营;为提升车站旅客异常行为监测的智能化水平,采用CNN算法,选取站台区域越界旅客为重点研究对象,对旅客异常行为进行智能识别;选取候车大厅、检票口等区域,采用MCNN算法对人群密度进行识别和监控;借助仿真平台和车站现场数据模拟验证,结果显示距站台第一、二边界内的人数均占当前视频画面总人数12%左右,识别率达90%,该结果可为车站安全保障业务和客运组织优化提供作业指导,以保障车站安全稳定运营.