相关数据下比率置信区间构造方法的改进

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作   者：

霍剑; 

作者机构：

中国人民大学统计学院; 

关键词：

相关数据;  比率;  置信区间; 

期刊名称：

统计与决策

i s s n：

1002-6487

年卷期：

2016 年 13 期

页   码：

4-6

摘   要：

一类相关数据在医学诊断等应用领域普遍存在,这种数据下来自同一个体的多个观察存在相关。对于二分类相关数据比率置信区间的构造,文章引用二项分布Agresti-Coull区间的构造思想,在已有的Don-ner-Klar区间上基于调整midpoint和缩小方差估计量改进得到一种新的置信区间。通过蒙特卡洛数值模拟,结果表明改进区间比目前常用的三种区间不仅有更好的区间覆盖率,而且区间宽度较小。