基于商品关联度的智能仓库储位分配问题研究

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作   者：

李珍萍;  卜晓奇;  陈星艺; 

作者机构：

北京物资学院信息学院; 

关键词：

智能仓库;  数学模型;  启发式算法;  储位分配;  关联度; 

期刊名称：

数学的实践与认识

基金项目：

基于主动配送的我国成品油二次配送库存路径问题研究 

i s s n：

1000-0984

年卷期：

2020 年 05 期

页   码：

23-31

摘   要：

储位分配方案是直接影响智能仓库工作效率和拣选成本的关键因素.根据历史订单信息定义了商品之间的关联度,以同一货架上的商品之间的关联度之和极大化为目标建立了智能仓库储位分配问题的数学模型,并设计了求解模型的算法.首先根据历史订单信息计算商品之间的关联度,然后结合商品的周转率、商品之间的关联度等信息,设计了启发式算法求解智能仓库储位分配问题,并且分析了启发式算法的时间复杂度.通过大量的模拟计算验证了本文建立的数学模型和设计的启发式算法的有效性,证明了以同一货架上商品之间关联度极大化为目标和以订单拣选过程中搬运货架总次数极小化为目标的一致性.通过对比分析本文算法得到的储位分配结果与随机储位分配结果可以看出,利用基于商品关联度的启发式算法得到的储位分配方案比随机储位分配方案对应的货架搬运次数平均减少了30.08%.