汉语日常会话的对话行为分析标注研究

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作   者：

周强; 

作者机构：

清华大学信息技术研究院语音语言技术中心清华信息科学与技术国家实验室; 

关键词：

会话分析;  话题线索;  对话行为标注; 

期刊名称：

中文信息学报

基金项目：

互联网话语理解的心理机制与计算建模
汉语语篇中连贯关系和隐含角色的分析标注研究

i s s n：

1003-0077

年卷期：

2017 年 06 期

页   码：

75-82

摘   要：

对话行为分析是进行更深入的对话理解模型探索的合适切入点。该文综合前人研究成果,设计了一套针对汉语日常会话的对话行为标注体系。引入主客观阐述和正反向反应子类,加强对话行为依存对和连贯修辞对的结构描述,同时引入话题线索分析机制,有效组织会话中的话题变化趋势。基于500个日常会话片段进行的对话行为标注实验中显示出了90%左右的双人独立标注宏一致率,表明目前的对话行为标记集设计具有良好的可操作性,可以适应汉语日常会话的行为功能模式描述需求。