一种新的非白化滤波的自适应反卷积

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作   者：

范京;  陈永宁;  刘惠华; 

作者机构：

北京信息科技大学信息与通信工程学院; 

关键词：

反卷积;  先验的波形知识;  白噪;  失真误差; 

期刊名称：

测控技术

基金项目：

语速自适应参数模型及其在语音识别中的应用

i s s n：

1000-8829

年卷期：

2004 年 23 卷 0z1 期

页   码：

344-346

摘   要：

提出了一种新的自适应预测反卷积的方法:基于知识的自适应滤波(NBA,KNOWLEDGE BASED ADAPTIVE FILTER).采用该法可以将先验的波形知识与自适应滤波技术相结合,实现缓变系统的自适应反卷积.与普通自适应预测反卷积相比,NBA方法由于加入了先验的波形知识,从而在输出波形失真误差上及自适应学习速度上均有很大的改善,特别是该方法不再限于仅可对白噪与线性系统的卷积才可进行反卷积的理论限制,提出了一种非白化滤波的自适应反卷积技术.该文从原理上及计算机仿真结果上证实了NBA法的有效性.