极化散射特性保持的改进迭代Wishart分类算法

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作   者：

巫兆聪;  欧阳群东;  孙轩;  邹滨; 

作者机构：

武汉大学遥感信息工程学院;  中南大学信息物理工程学院; 

关键词：

四分量散射模型;  非监督分类;  极化SAR;  散射特性保持; 

期刊名称：

测绘科学

基金项目：

基于粗集理论的遥感影像自动分类模型研究
基于信息粒与粒度计算理论的高分辨率遥感影像分类

i s s n：

1009-2307

年卷期：

2011 年 36 卷 06 期

页   码：

161-163

摘   要：

为克服基于极化散射特性保持的迭代Wishart分类算法不适用于城区及对混合散射像素分类欠理想等不足,本文提出一种改进方法。其基本思想是先应用四分量分解算法将像素分成4种基本散射类型和混合散射类型,接着以平均合并度为指导对基本散射类型中的像素自适应聚类,最后对所有像素进行散射特性保持的迭代Wishart分类。试验结果表明,改进算法较原始算法有更好的适应性和分类效果。