基于AI和3D视觉的智能产品缺陷检测系统设计

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作   者：

郑玉航;  孙鹏;  夏朝辉; 

作者机构：

火箭军工程大学; 

关键词：

分类识别;  人工智能;  3D视觉;  缺陷检测; 

期刊名称：

科技资讯

i s s n：

年卷期：

2024 年 009 期

页   码：

22-24

摘   要：

传统的产品缺陷检测系统存在过筛率偏高、误判率较高、灵活性差、人力成本高等问题.为了解决这些问题,引入了一种基于人工智能(AI)和三维(3D)视觉技术的智能产品缺陷检测系统,该系统利用3D摄像头全方位采集产品表面图像信息,然后使用深度学习算法进行图像分析和处理,实现对产品表面缺陷的自动检测和识别.该系统能够自动进行产品缺陷检测和识别,减少了人为因素的影响,从而可以有效提高产品缺陷检测的准确性和效率.