多UAV辅助反向散射边缘计算网络能耗优化方案

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

刘超文;  王丽平;  党儒鸽;  张浩然;  刘伯阳; 

作者机构：

西安邮电大学通信与信息工程学院; 

关键词：

反向散射;  无人机;  连续凸近似算法;  拉格朗日对偶算法;  次梯度算法;  块坐标下降法;  移动边缘计算; 

期刊名称：

西安邮电大学学报

i s s n：

2095-6533

年卷期：

2024 年 001 期

页   码：

20-31

摘   要：

为了改善通信过程中由于遮挡导致信号衰落及设备能量不足以支撑大数据传输的问题，提出一种多无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）辅助反向散射边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）网络能耗优化方案。该方案根据UAV与反向散射辅助MEC系统模型构建非凸优化问题，利用块坐标下降法（Block Coodinate Descent,BCD）和变量替换将非凸优化问题转化为凸问题，再利用拉格朗日对偶算法和次梯度算法对该凸问题进行迭代求解。基于连续凸近似（Successive Convex Approximation,SCA）算法优化UAV轨迹，以最小化用户设备与UAV的能耗加权和。仿真结果表明，所提方案在不同参数下均有效可靠，与固定所有UAV轨迹、固定通信UAV轨迹、固定功率UAV轨迹等3种方案相比，所提方案能够有效降低系统能耗。