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多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强

作   者:
侯利霞聂丰英万里勇
作者机构:
南昌工学院信息与人工智能学院
关键词:
自适应Gamma矫正图像增强多尺度RetinexHSI颜色空间
期刊名称:
云南大学学报(自然科学)
i s s n:
0258-7971
年卷期:
2023 年 45 卷 001 期
页   码:
57-66
摘   要:
为了在提高低照图像的亮度和对比度的同时,保持图像的色彩自然度,提出了多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强方法.鉴于HSI颜色空间的明度分量I决定着图像的明暗程度,以及明度分量的多尺度特性,首先,将图像转换到HSI颜色空间,对明度分量I进行多尺度Retinex分解;然后,对分解得到的多尺度光照图像分别进行自适应的Gamma矫正,其中Gamma指数自适应于暗区像素的占比,鲁棒地改善光照图像的光照分布,经Retinex反变换得到增强的多尺度明度分量;最后,将增强的多尺度明度分量的线性融合作为增强的明度分量I',与色相分量H和饱和度分量S重组,得到最后的增强图像.实验结果表明,相对于部分最新提出的现有方法,新方法的PSNR和SSIM值分别高出1.19 dB和1.8%以上,具有更好的增强效果和鲁棒性,增强图像的视觉效果更适宜,对比度更高.
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