改进的EM算法及其在防洪决策中应用

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作   者：

王秀坤;  张少中;  杨南海; 

作者机构：

大连理工大学计算机系; 

关键词：

贝叶斯网络;  参数学习;  EM算法;  决策支持系统; 

期刊名称：

大连理工大学学报

i s s n：

1000-8608

年卷期：

2004 年 03 期

页   码：

454-458

摘   要：

在给定贝叶斯网络结构情况下,利用EM算法及改进的EM算法对防洪决策贝叶斯网络进行参数学习,改进的EM算法通过定义祖先集及计算该祖先集中变量的条件概率,降低期望计算的计算量.应用两种算法对防洪决策贝叶斯网络进行了性能比较,结果表明,改进的EM算法用于贝叶斯网络参数学习和决策支持具有较高的计算速度和精确度.