基于软K段主曲线的信号细微特征识别

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作   者：

李学成;  段田东;  徐文艳;  吴素琴; 

作者机构：

解放军信息工程大学信息系统工程学院; 

关键词：

分形维数;  暂态特征;  主曲线; 

期刊名称：

计算机应用与软件

基金项目：

i s s n：

1000-386X

年卷期：

2015 年 32 卷 05 期

页   码：

198-202

摘   要：

为解决同型号电台信号识别问题,针对具有同步头的信号,根据噪声在频域分布于底层的特点,从频域角度出发,建立基于软K段主曲线算法的功率谱骨架模型。将谱骨架作为暂态特征,计算其信息维数和盒维数,将得到的分形维数使用SVM分类器进行训练,实现对不同电台发送的相同数据波形信号的识别。实验结果表明,在信噪比较低的情况下,该方法可以有效识别电台,识别率仍可达到80%以上。