基于动态规划的知识库问答方法

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作   者：

王玥;  张日崇; 

作者机构：

北京航空航天大学计算机学院大数据科学与脑机智能高精尖创新中心; 

关键词：

知识库;  动态规划;  问答系统; 

期刊名称：

郑州大学学报(理学版)

基金项目：

大数据计算理论与软件技术

i s s n：

1671-6841

年卷期：

2019 年 04 期

页   码：

37-42

摘   要：

基于知识库的问答(question answering over knowledge base,QA-KB)致力于从语义角度更准确地分析用户的查询意图,并用简洁准确的结果回答用户的自然语言问题.现有的QA-KB方法大多基于APA(alignment-prediction-answering)框架,将整个问答过程拆解为多个分离的任务,采用贪心思想作为决策本质,缺乏统一化的建模与全局化的优化策略.因此提出一种端到端的无监督QA-KB框架,并使用动态规划算法支撑全局的优化与决策.实验结果表明该方法在中文问答数据集中取得了良好效果,尤其在解决多跳问题上有突出表现,为现有的问答系统提供了新思路.