基于特征融合的人体行为识别算法

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

周霞;  柳絮青;  王宪;  孙子文;  邓源; 

作者机构：

江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室; 

关键词：

梯度方向直方图;  径向基函数神经网络;  行为识别;  完备局部二值模式; 

期刊名称：

计算机工程与应用

基金项目：

一类非线性系统辨识建模理论与方法的研究

i s s n：

1002-8331

年卷期：

2013 年 49 卷 07 期

页   码：

162-166

摘   要：

针对HOG特征在人体行为识别中仅仅表征人体局部梯度特征的不足,提出了一种扩展HOG(ExHOG)特征与CLBP特征相融合的人体行为识别方法。用背景差分法从视频中提取出完整的人体运动序列,并提取出扩展梯度方向直方图ExHOG及完备局部二值模式CLBP两种互补特征;利用K-L变换将这两种互补特征融合生成一个分类能力更强的行为特征;采用径向基函数神经网络RBFNN对行为特征进行识别分类。在KTH和Weizman行为公共数据库上进行了多组实验,结果表明提出的方法能够有效地识别人体运动类别。